데이터분석을 어떻게 하십니까?
여러가지 기법들이 있지요
예전이라고 각 분석담당자의 경험이나 개인 노하우로 하진 않았습니다.
통계기법과 여러 툴들
주로 수기로 활용하는 방법들이 많이 활용되었습니다.
사실 수기로 하든 컴퓨터로 하든
다 관계 없이 동일한 goal을 향해 나아갈 수 있다면 관계없을 겁니다.
하지만 더 편리한 도구가 있고 그 도구라 노동력과 시간이라는 자원을 아껴주는 것은
물론 더 정확하고 다양한 지표들을 뽑아내 준다면 적극 적으로 활용하지 않는 게 이상하겠죠
GPT로 이것저것 만들어보는 (ex 어플) 책도 읽어봤지만
이 책은 최근 제가 하고 있는 업무와 연계되어 더욱 집중하며 읽게되었습니다.
AI시대라는 게 왔는데
아니 왔다고 하는 데 아직 활용해보지 못한 분들
어디서부터 시작해야될 지 모르는 분들
벌써 이렇게 많은 지침서가 나와있으니 활용하는 것은
독자의 의지 첫페이지를 여는 데 달려있겠습니다.
책에는 다양한 예제와 두 주인공의 업무와 데이터를 다루는 과정을 그리고 있어
정말 술술 읽히는 데 각 예제마다 실제로 활용해 볼 수 있는 data가 제공되어
더욱 흥미롭습니다. 실습도 해보고 그냥 읽고 넘어가는 부분도 있었는 데요
인터넷만 되는 환경이면 간단하게 해볼 수있어 크게 부담이 없습니다.
파이썬으로 코드가 작성되는 부분이 있을 건데
직접 코딩하는 건 없고 기본적인 문법만 이해하면 됩니다.
파이썬 기본 문법을 반드시 선행해서 읽어야하는 것은 아니니
따로 공부하시면 되겠습니다. 그러나 비전이나 AI쪽을 다룰 때 파이썬이 많이 활용되니
기본 문법 정도는 익히시길 추천드립니다. 일단 코드를 읽을 수 있게되면
작성은 자연스럽게 따라옵니다.
책은 초보자분들도 읽을 수 있게 많은 배려가 되어있어 난이도가 높지는 않습니다.
실무 과제를 수행하는 데 도움이 되는 김대리의 여러프로젝트가 있어서
좀 더 깊이 파고 싶으신 분들은 역시 실전이 좋겠죠
업무에서 엑셀이나 계산툴 같은 것을 활용하고 계신다면 도구를 바꿔보는 것만으로도
AI시대에 한 층 더 가깝게 가는 것이라 생각됩니다.
데이터 애널리스트라는 데이터 분석툴을 기본으로 시작합니다.
분석할 데이터를 수집하고 주제에 맞는 데이터를 정리하고,
데이터를 전처리(사용하기 알맞게 다듬기)하고 시각화합니다.
그리고 분석 결과 보고서를 작성하고 예측모델을 구축합니다.
이후 들어오는 데이터로 예측 모델을 돌릴 수 있습니다.
아주 예전에 회사에서 세미나로 만든 특강에서 데이터 분석 수업을 들어갔다가 통계이론,
확률에 원투 펀치를 얻어맞고 분석툴 사용하는 데
계산식을 이해 못해 좌절 했던 기억이 있는 데요
(필수라고는 알고 있지만 이렇게 시작하는 접근법은 반대입니다 허허)
그런 툴을 앞에 말씀드린 순서대로 간단한 프롬프트로도 작성할 수 있습니다.
데이터를 분석하고 예측하는 역량이 미래에 꼭 필요합니다. 접근법은 다양하겠지만
AI활용 데이터 분석법한번 시작해보는 것도
꼭 필요하겠어요
다시 말씀드리지만 파이썬이나 코딩,수학적 이론보다는 실무중심입니다.
과거 교육법과는 달리 실무예제를 해보고 필요한 이론을 하나씩 역으로 알아가는 게 현재에는
더 맞는 교육법이라고 생각합니다.
저는 파이토치를 활용해 직접 코딩하는 것부터 시작했었는 데요
그나마도 하다 말아 잠시 미뤄둔 상태에서 이 책을 만났습니다.
그게 불과 작년인데 벌써 AI 툴이 나오다니....
정말 격세지감입니다. 책으로 한번 접해보시는 AI 데이터 분석의 세계
분명 놀라실 부분이 있으실 겁니다.
