실무자를 위한 그래프 데이터 활용법

sansamlif***l2022-06-01

[한빛미디어 리뷰어][5월] 실무자를 위한 그래프 데이터 활용법

hyeon***l2022-05-30

실무자를 위한 그래프 데이터 활용법

2022년 5월에 출간된 따끈따끈한 책 <실무자를 위한 그래프 데이터 활용법>을 소개합니다. 이 책의 부제는 '그래프 싱킹으로 시작하는 그래프 데이터베이스'입니다. 이 책의 저자는 데이터 스택스의 최고 데이터 책임자인 데니즈 고즈넬(Danise Gosnell)과 최고 기술 책임자인 마티아스 브뢰헬러(Matthias Broecheler)입니다. 이 책의 번역은 자바 8 인 액션을 번역하신 우정은 님으로 번역 품질은 좋습니다.

이 책의 원서는 아마존 리뷰에서 우수한 점수(4.5점, 5점 만점)를 받았습니다. 그래프 데이터와 데이터베이스에 관심 있는 독자라면 매력적으로 느끼실 것 같습니다. 단순히 그래프 데이터베이스의 활용법이 아닌 '그래프 싱킹'이라는 개념을 소개하며 그래프를 실무에 적용하는 방법을 소개하는데 제게는 매우 신선하고 흥미롭게 다가왔습니다.

<실무자를 위한 그래프 데이터 활용법>은 약 450페이지로 구성되어 있어 휴대하면서 읽기에 크게 부담스럽지 않습니다. 전자책으로도 출간되어 있으므로, 전자책 뷰어가 있으시다면 전자책으로 만나보는 것도 좋을 것 같습니다. 구매 가격도 더 저렴합니다.

한빛미디어 평가단에 참가하여 작성한 글이며, 한빛미디어에서 제공해준 책을 읽고 작성했음을 밝힙니다.

이 책의 매력은?

<실무자를 위한 그래프 데이터 활용법>은 13장으로 구성되어 있습니다. 이 책은 그래프 데이터베이스의 사용법을 소개하는 것이 아니라, 그래프 데이터의 특성과 활용하는 방법을 안내하는 부분이 매력적입니다. 또한 기존 RDBMS 사용자가 그래프 데이터와 마주했을 때 어떻게 접근해야 하는지 소개하는 부분이 좋았습니다.

이 책은 실습을 위한 그래프 데이터베이스로 Cassandra를 활용하고 있습니다. 아마도 이 책의 저자들이 근무하는 회사의 제품(링크)을 활용하다 보니 그런 것 같은데, 대표적으로 알려진 그래프 데이터베이스인 Neo4j나 OrientDB 등으로 접근했으면 더 좋았을 것 같습니다. 하지만 이 책으로 그래프 데이터에 대한 개념을 이해하고 직접 시도해보는 것도 나쁘지 않습니다.

그래프 데이터와 그래프 데이터베이스는 익숙한 데이터 저장구조는 아닙니다. 하지만 이 책을 따라가며 조금씩 애플리케이션을 개선하다 보면 그래프 데이터의 매력에 빠져들 것으로 생각합니다. 기존 RDBMS에 익숙한 제게는 그래프 싱킹이 신선하게 다가왔고, 학습할 계기를 주었습니다.

<실무자를 위한 그래프 데이터 활용법>은 단순히 따라 하면서 체험하는 책이 아니라, 그래프 데이터에 대한 생각을 정립하는 책입니다. 그래서 저는 좋은 느낌이었지만, 국내 독자들에게는 익숙한 접근 방법(따라 하기)이 아닐 수도 있을 것 같습니다.

마치면서

RDBMS와 NoSQL 등에 대한 지식이 부족하면 이 책은 어렵게 느껴지실 것 같습니다. 지식이 있으신 분이라면 그래프 싱킹을 이해하는 데 도움이 되며, 빠르게 감을 잡을 수 있을 것으로 생각합니다. 사실 예전에 그래프 데이터베이스를 조금 경험해서 그런지 이 책에서 소개하는 내용들이 필자에게는 더 공감되고 크게 다가왔습니다. 기술적인 부분을 내재화한 후 간단한 응용에 도입해보고 싶습니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

gamg***l2022-05-30

그래프 데이터베이스에 대해 입문해보자!

1. 이 책은 제목에서 알 수 있듯이 그래프 데이터베이스 사용에 대한 입문서라고 할 수 있을 것 같다. 개인적으로 그래프 데이터베이스라는 단어를 접한 것은 NoSQL이 대두되는 시기에 그 종류 중 한가지로 접했었다. 바로 떠오르는 디비로는 Neo4j 정도인데... 사용해본 적은 없다. 페이스북을 중심으로 소설 미디어 서비스가 떠오르면서 이를 구현하는 기술적인 분야에도 많은 변화의 바람이 불었는데 그래프 DB도 한 몫을 했었던 것 같다.

2. 왜 그래프 DB 인가? 이 책의 시작은 이 질문에 대해 친절히 설명해주고 있다. 관계형 디비에서 그래프 디비로 넘어가야하는 이유. 당연하겠지만 그래프 디비가 관계형 디비를 대체하는 그런 것은 아니다. 모든 것이 그렇듯이 각각의 기술이 좀 더 적합한 분야가 있을 뿐. 하지만, 이 책에서 설명하는 내용들은 좀 원론적인 내용으로, 확 와닿는 무언가를 느끼진 못했다.

3. 이후 책은 제목처럼 실무에서 사용할 수 있을 법한 주제들을 중심으로 모델링과 사용법들을 실습을 통해서 진행한다. 모델링에 대한 설명들은 친절하고 이해도 잘 되었다. 다만 아쉬운 것은 여기서 사용하고 있는 기술들에 대해 좀 더 자세한 설명이 있었으면 어떘을까 한다. 예를 들어 어떤 기술들이 있는지, 어떤 차이점들이 있는지... 그리고 사용하고 있는 기술이나 디비들도 생소한데, 이에 대해 좀 더 자세한 사용법이 빠져있는게 아쉬웠다.

4. 그래프 알고리즘, 그래프 데이터베이스에 대한 기본적인 개념과 활용 방법에 대해 배울 수 있어 좋은 기회였던 것 같다. 하지만 책에서도 말하듯이 "여정을 시작했을 뿐"이다. 실제 프로젝트에 그래프 데이터베이스를 당장 활용하기에는 어려움이 따를 수 밖에 없다. 이 후에는 특정 디비를 선택해서 그에 대해 좀 더 깊이 학습을 해본다면 도움이 될 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

daso***l2022-05-29

[리뷰] 실무자를 위한 그래프 데이터 활용법

sepping***l2022-05-29

실무자를 위한 그래프 데이터 활용법

hki***l2022-05-29

개발 노베이스 데이터분석가의 추천!

실무자를 위한 그래프 데이터 활용법 / 데니즈 고즈넬, 마티아스 브뢰헬러 지음 / 한빛미디어

	그래프를 그리면 세상이 보인다,그래프 씽킹으로 시작하는그래프 데이터베이스 사용 안내서

저는 데이터 엔지니어가 아닌데요?

네, 저도 그렇습니다. 개발 베이스가 없는 순수(?) 데이터분석가 입니다. 그럼에도 이 책을 고른 이유는, 아래의 문장에서 나옵니다.

	컴퓨터는 행과 열로 이루어진 정적 데이터에 의존하는 반면, 사람은 관계를 통해 삶을 탐색하고 유추한다.그래프 데이터는 사람과 컴퓨터가 세상을 바라보는 관점의 차이를 좁힌다.

첫째, 철학적으로도 공감하는 문장이지만, 실무에서 커뮤니케이션 할 때, 거의 항상 "테이블 이외의 형태"를 가지고 합니다. 다들 한 번쯤 말로 부족해서 화이트보드에 그리면서 설명해본 경험이 있으실 겁니다. 재밌있게도, "이게 무슨 말인지 모르겠다면, 아이러니 하게도 그게 바로 그래프 데이터가 필요한 이유"라는 얘기도 나온답니다.

둘째, 필자들도 말하고 있듯, 기존에는 '가장 효율적으로 저장'하는 방법에 집중해왔다면, 이제는 데이터에서 '가장 중요한 가치'를 얻는 것이 중요합니다. 저희 팀장님도 늘 "비용 신경쓰지 마세요!" 라고 하시거든요. 그보다 의미있게 데이터를 활용할 수 있도록 데이터마트나 대시보드를 구성하는게 실무에서도 매우 중요합니다.

실무에서 은연중에 쓰고 있던 기술을 이론적으로 이해하고 좀 더 고도화할 수 있지 않을까 하는 기대로 이 책은 펼쳤습니다.

그래프 씽킹: 복잡한 관계에서 가치 얻기

	정보의 조각들을 서로 연결하고 새로운 통찰을 만들었을 때 데이터에서 가치를 추출할 수 있다.데이터에서 유의미한 가치를 추출하기 전, 먼저 데이터 안의 복잡한 관계부터 이해해야 한다.즉, 데이터 관계에서 발생하는 복잡한 문제와 시스템을 이해한다는 의미다.

실무에서 진짜 의미있는 분석은 "이번 주 유저 수"와 같은 단순한 지표에서 나오지 않습니다. 유저의 행동 로그든, 구매 데이터든, 복잡한 문제와 거기서 발견하는 패턴 속에서 가치가 높은 비즈니스 문제가 나오지요. 그리고 필자들은 그래프 기술로 이를 해결한다고 합니다.

이러한 방식의 데이터가 실제로도 얼마나 가치가 있는지도 예시를 듭니다. 마이크로소프트가 링크드인과 깃허브를 예상수익의 20배 넘게 인수한 것으로요. 둘 다 '네트워킹'을 크고 복잡한 문제로 정의하고 솔루션을 모델링한 데이터를 가진 회사죠.

이론부터 실전까지

	데이터에서 가치를 얻으려면 이들의 상호 연결 관계를 살펴야 한다.즉 데이터가 묘사하는 복잡한 시스템을 파악해야 한다.그 후에 이런 연결을 저장, 관리, 추출하는 적절한 기술을 선택해야 한다.

이 책은 데이터와 함께 개념, 예제, 새로운 용어를 설명합니다. "실무자를 위한"이라는 책의 제목 답게 말이죠. 주석이 충실하게 달린 예제 코드가 달려있어서, 따라해보기도 쉽습니다. (참고: 그렘린 쿼리 와 데이터스택스 그래프 스키마 API 사용)

그래프 이미지도 매우 충실하게 사용되고 있어서, 직접 코딩을 하지 않더라도 이론과 케이스를 이해하는 데에도 충분합니다. 시스템 구축을 엔지니어에게 맡긴다고 하더라도, 결국 데이터의 관계를 파악하고 비즈니스 문제를 정의, 해결하는 건 분석가 내지 프로덕트 관계자가 하는 일이니까요.

최신 기술 내지 이론인 만큼 잘 정리된 자료가 많이 없는데요. 저처럼 그래프 데이터를 처음 접하는 분이든, 이미 경험했던 분이든 추천하는 책입니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

hawkm***l2022-05-28

그래프 구조를 어디에 쓰나요?

한빛미디어 “나는 리뷰어다” 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

TL;DR

그래프 구조를 활용해서, 서비스에 적용하는 과정을 소개하고 있기 때문에 Neo4j, TigerGraph, Azure의 Cosmos DB 등에 관심이 많으시면 이 책은 굉장히 재미있고 흥미로운 책이다.
- Neo4j를 사용했던 경험이 있으시면 9~13장을 먼저 접해도 좋을 듯 하다. 그래프 구조를 활용해서 영화를 추천하는 과정을 소개하고 있기 때문에 실습을 먼저 해보셔도 좋을 듯 하다.
RDMBS에 대한 이해도가 있으시고, 새로운 데이터 구조에 대해서 관심이 있으시면 실습을 진행하지 않는 방법으로 가볍게 읽어보시면 그래프 구조에 대해선 충분히 학습하실 수 있다.
- 개인적인 의견으로는 1~6장까지 실습없이 읽어보시고, 향후 과정을 고민하셔도 좋을 듯 하다.
이 책을 읽는데 있어서 RDBMS에 대한 이해도가 없으면 생각보다 높은 난이도가 될 수 있으니, 기본적인 RDBMS를 먼저 학습하시기를 권장한다. 배경지식이 없다고 가정한다면 생각보다 난이도가 높을 것으로 예상되기 때문에 ‘생활코딩의 관계형 데이터 모델링’ 정도를 미리 학습하시고 진행하시면 좋을 듯 하다.

책표지

1 - Long time ago?

이 책을 선택했던 이유는 순전히 호기심 때문이었다. 약(about) 4년전에 Neo4j를 사용해서 뭔가를 했던 적이 있다. 어떤 것을 했는지 말하긴 쉽지 않지만, 확실한 것은 실패했다는 것이다. 당시 프로젝트에 사용된 비용에 비하면 결과가 참혹했기 때문에, 햇빛도 못보고 프로젝트를 접어야 했다. 당시, 이 프로젝트의 핵심을 담당하던 분이 ‘Neo4j’와 ‘그래프 알고리즘’을 활용하면 손쉽게 해결할 수 있다고 했지만, 그 분을 제외한 거의 모든 참여자들이 Neo4j와 그래프 알고리즘을 제대로 활용하지 못해서 쉽지 않았다. 하지만, 우리가 풀지 못했던 문제의 경우 Neo4j를 사용하면 정말 손쉽게 풀었지만, 그 외에 다른 문제는 달랐던 것이다.

컬러다

지금와서 돌이켜 생각해보면 RDBMS를 기반으로 만들어진 서비스에 Neo4j를 적용하는 방법에 미숙했고, 당시 그래프 이론을 기반으로 서비스를 구성하는 것에 대해서 다들 처음이라서 실패 경험과 기간이 너무 길었던 것은 아닐까 생각해본다.

2

개인적인 의견이지만, 이 책의 목표는 Neo4j와 같은 그래프 구조나 데이터베이스를 곧바로 활용하는 것이 아닌 듯 하다. 이 책은 기존의 RDBMS를 사용했던 사용자의 경험을 기반으로 그래프 구조를 활용할 수 있는 개념을 차근 차근 설명하는 것이라 생각한다. 이 책은 실습에 관한 태도를 대해서 ‘하면 좋고, 못해도 괜찮다’라는 태도를 취하고 있다. 즉, 실습을 적극적으로 권장하고 있지 않다. 하지만, 실습을 적극적으로 권장한다(강추!).

3

이 책은 RDBMS에 대한 이해도가 어느정도 있다고 가정하고, 그래프 데이터베이스를 스스로 사용할 수 있다고 가정한다. 실습의 경우 Neo4j 등을 사용하는 것이 아니라 Cassandra를 사용하고 있다. 그렇다고 Cassandra를 별도로 설치하는 등의 번거로운 과정없이 ‘DataStax Studio’를 다운로드 받아서 설치만 하면 된다. 나는 Docker를 사용하고 있어서 Docker의 compose를 활용하였고 편하게 실습을 진행할 수 있었다.

도커로 실습을 진행

예제 프로그램의 기능을 조금씩 확장/개선하면서 그래프 구조를 기반으로 한 데이터베이스를 왜, 언제 활용해야 하는지 알려주고 있다. RDMBS 구조를 함께 설명하고 있기 때문에 실습 없이도 이해는 가능하지만 이왕이면 실습을 함께 진행하길 다시 한번 권하고 싶다. 무엇보다 데이터의 양이 많아졌을 때 쿼리를 개선하는 과정은 굉장히 흥미로운 경험이었다.

흥미로운 예제

4

이 책은 크게 4가지 챕터로 나눌 수 있다.

1~3장은 그래프 데이터베이스를 활용하기 위한 기본적인 개념을 제공하며, 3장의경우 C360 예제를 사용해서 사례를 설명하고 있다.
4~6장은 C360 예제를 확장하면서 그래프 구조를 연습하고, 실습을 통해서 연습한다.
7~8장은 분산시스템에 적용하는 방법이나, 네트워크 경로 등을 활용하는 방법을 설명한다.
9~13장 그래프 구조를 활용해서 영화를 추천하는 과정 자세히 소개하고 있다.

개인적으론 1~6장까지 정도는 꼭 읽어보면 좋을 것 같고, Neo4j 등을 사용했던 경험이 있다면 9~13장 부터 진행해도 무리없을 것으로 예상된다.

lks7***l2022-05-28

[실무자를 위한 그래프 데이터 활용법] 고급 사용자를 위한 그래프 데이터 설명서

우선 처음 이 책을 골랐을 때, <그래프 데이터 활용>에 대한 실무 내용을 기대했었습니다.

그런데, 이 기대라는 것이

1) 그래프 데이터에 대한 쉽고 명확한 설명

2) 바로 활용할 수 있는 내용

이것이었는데, 이 책은 그 기대를 맞춰주지는 않았습니다.

즉, 저는 이 책의 타켓 독자가 아니라는 것이죠.

그렇다면, 이 책은 누구의 어떤 기대를 맞춰주는 책일까요?

일단, 이 책은 그래프 디비를 사용함에 있어서, 기존의 RDB와 어떤 점에서 다르고, 또 어떻게 사용해야 하는지에 대한 방법을 단계별로 알려주는 책입니다.

만약, "헤드 퍼스트 시리즈"를 봤다면, 익숙한 진행 방식일 것입니다.

하지만, "헤드 퍼스트 시리즈"가 초심자들을 위한 입문서의 역할을 한다고 한다면, 이 책은 초심자를 위한 책이 아닙니다.

일단, 이 책은 그래프디비를 설명하기 위해, 기존의 RDB와의 차이를 이야기합니다. 즉, 독자는 최소한 RDB에 대한 기본은 알고 있어야 하고, 디비 설계 및 정규화에 대해서 알고 있어야 하고, 실무에서 db 스키마 설계를 하면서, 어떻게 설계하는 것이 좋은지, ERD를 그려가면서 고민하는 사람이어야 합니다.

그래야지, RDB와 비교해서 어떤점이 다르다는 이 책의 설명을 이해할 수 있습니다.

그리고 독자는 그래프디비에 대한 일반 개념을 알고 있어야 하는데, Neo4J나 ArrangoDB 대신 카산드라를 기반으로 설명하고 있기 때문에, 카산드라에 어느정도 익숙한 상태여야 합니다.

왜냐하면 우선 저자들 자체가 카산드라 개발에 핵심 역할을 하고 있는 데이터스텍스의 주요 개발진이기 때문이죠.

그래서, 이 책의 예제를 실습해보고 따라해보려면, 데이터스택스의 스튜디오 프로그램을 사용해야 하고, 카산드라에 대한 경험이 있고, 그렘린 언어를 경험해봤고, RDB를 중급 이상으로 활용해본 사람을 대상으로 하는 책입니다.

최소한 이 정도 배경지식은 습득하고 있어야지, 이 책이 이야기하는 내용을 따라갈 수 있습니다.

하지만, 이 정도로도 부족합니다.

이 책은, RDB와 비교해서 그래프DB를 왜/언제 써야 하는지에 대한 설명을 해 주며, 동시에, 예제 프로그램의 기능을 조금씩 확장/개선하고 있는데, 이 추가되는 기능이 왜 필요한지, 이 개선점이 왜 중요한 것인지를 알지 못하면, "도대체 이 짓을 왜 하는거지?" 라는 생각을 하게 됩니다.

이것은 마치, 1000라인 미만의 코드를 짜면서, 소프트웨어 공학의 중요성과 프로그램 디자인의 중요성, 패턴 활용의 중요성을 이해할 수 없는 것과 마찬가지입니다.

실제 그래프디비를 사용하면서, 레코드 수가 많아졌을 때, 왜 디비가 느려지는지, 디비가 느려지는 문제를 해소하기 위해 질의를 어떤 식으로 리팩토링 해야 하는지에 대한 이야기를 합니다.

물론, 실무에 활용하고, 해당 문제에 직면해서, 해결 방법을 고민해봤던 개발자에게는 이것보다 더 소중한 지식은 없을 것입니다.

풀리지 않던 문제에 대한 답을 스택오버플로우에서 발견한 기쁨에 비견할 수도 있을 것입니다.

하지만, 아무리 쉽고 잘 설명을 해도, 중학교 수학을 모르는 사람에게 미적분을 이야기하기가 어려운 것 처럼, 이 책은 비록 친절하게 그래프디비를 사용하기 위한 함정들과 유의점들, 잘 사용하기 위한 포인트들을 단계별로 설명해주고 있지만, 그것을 받아들일 수 있는 자격이 안되어 있는 사람에게는 그저 "돼지 목에 진주목걸"일 뿐입니다.

이 책의 진가를 알기 위해서는, 이 책에서 알려주는 단계별 문제 해결 팁을 보려면, 실제 그래프디비를 사용하면서, 막다른 골목에 도달해서, 밤을 세가며 고민해본 시간을 경험해 봐야 합니다.

요컨데, RDB를 잘 다루고 있고, NoSQL 특히 카산드라를 써 봤으면서, 신규 프로젝트로 새롭게 그래프디비를 사용해 보고 싶어하는 개발자("자 그래프디비를 한번 해 보자. 근데, 그래프디비가 RDB로 처리하는 것에 비해서 어떤 차이점이 있는거지? RDB로는 이렇게 하던 것을 그래프디비로 바꾸려면 어떻게 해야 하는 거지? 같은 고민을 하고 있는 개발자)에게는 좋은 책입니다만, 그렇지 못한 독자들에게는 읽기 힘든 책입니다.

마지막으로, 아쉬웠던점 2가지를 얘기하도록 하겠습니다.

첫번째, 그래프디비를 얘기할 때면 항상 묻는 질문이 있습니다. "그래서, 온톨로지랑은 뭐가 다르지?" 라는 것인데, 이 책에서도 그 질문에 대한 답은 해 주지 않고 있습니다. 제가 기대했던 것은, 온톨로지와의 비교를 통해, 기존의 온톨로지를 사용하던, ABox, Tbox와 그래프디비의 차이, 그리고 온톨로지의 표현력의 범위 차이와 그래프디비의 표현력의 차이, 추론기의 적용 방법 등에 대한 것이었습니다만, 이 책에서 알려준 것은, RDB와 그래프디비의 차이와 그래프디비를 사용할 때, 맞닥뜨릴 수 있는 카산드라 기반의 성능 문제, 그래프디비 설계 문제, 기존 설계의 추가/변경 과정의 문제 등을 해결하기 위한 실무 팁이었습니다.

두번째, 번역이 아쉬웠습니다. 책의 원 내용은 "헤드 퍼스트 시리즈" 처럼 이런 저런 농담을 섞어가면서, 원격 강의 하듯이 진행하려고 했던 것 같은데, 번역이 정말 직역이라서, 원 저자의 의도가 제대로 드러나지 못한 것 같습니다. 이것은 아마, 데드풀 영화의 자막을 번역한 황석희 번역가 처럼, 대상에 대한 이해를 바탕으로 번역한 것이 아니라, 역자도 그래프디비에 대한 사전 이해가 없는 상황에서 그냥 직역을 해 버린 (마치 릭퓨리의 "mother.."를 "어머니..." 라고 번역해버린 박지훈처럼) 것 같았습니다.

-------------

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

---------------

stylep***l2022-05-28

그래프 데이터를 어떻게 그려야 하는가? 정답은 여기에!

kianms10***l2022-05-27

[리뷰] 실무자를 위한 그래프 데이터 활용법

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6334451644

실무자를 위한 그래프 데이터 활용법

국내 최초 그래프 씽킹 안내서! 문제 해결력을 키우는 그래프 씽킹 완벽 가이드북. 그래프 씽킹으로 그래프 데이터를 효율적으로 구축하는 방법을 배워 은행 고객 관리 시스템부터 넷플릭스와

www.hanbit.co.kr

이 책은 읽으면서 그래프 씽킹이라는것이 어떤 것인지를 고민하게 해주는 책이다. 관계형 데이터를 그래프로 보고 싶다는 생각을 가지고 있었을 때 우연한 기회로 읽을 기회가 생긴 책이었다.

아무런 개념없이 책을 읽기 시작했음에도 불구하고 이해하는데 어려움이 없을 정도로 쉽게 설명이 되어 있는 책이다.

책을 읽다보니 이런 사람들에게 추천해주고 싶다는 생각을 했다. 관계형 DB에만 익숙해 그래프 관점으로 데이터를 바라보고 싶은 사람과 그래프로 데이터를 구성하더라도 여러가지 문제(최신경로, 관계 설정) 에 대해서 어떤 방식으로 문제를 해결할 수 있을지 인사이트를 얻고 싶은 사람들에게 추천한다.

개인적으로 이 책의 그림체와 글씨체가 너무나 마음에 들었다. 설명자체도 친절한데 그림으로 설명해주고 있기 때문에 문제를 이해하는데 어려움이 없었다. 그림과 실습을 통해 다양한 문제에 대해서 대리 경험을 해볼 수 있다.

개인적으로 아쉬웠던 부분은 해당 책의 예제는 파이썬으로 구성되어 있다. 그렇다보니 파이썬에 대한 기본적인 지식이 필요하다. 또한 클러스터(아파치 카산드라)를 구성하는 부분에 있어서는 별다른 예제나 설정을 제공하지 않는다. 클러스터가 있다는 가정하에 예제를 제공하고 있다보니 기본적인 지식이 필요하다는 부분이 책을 선택할 때 한 번쯤 생각해 볼 필요가 있다는 생각이 들었다.

그렇다고 하더라도 책을 통해 그래프 씽킹을 간접경험 할 수 있는 부분은 너무나도 좋았다. 추천을 위해 그래프 DB를 구성해볼 수 있지 않을까라는 생각을 갖게 해준 책이다.

kgbko1***l2022-05-23

그래프 데이터 입문자를 위한 최고의 실전 입문서

이름에서부터 당당하게 밝히듯이, 이론적인 연구보다는 실무적인 활용에 더욱 초점을 맞춘 책이다. 저자인 데니즈 고즈넬과 마티아스 브뢰헬러 모두 현업에서 그래프를 다루는만큼, 순수 이론보다는 실무적인 개념을 유용한 팁과 함께 다룬다.

데이터베이스의 등장과 RDBMS로의 발전, 그리고 NoSQL의 등장 및 그래프 데이터가 각광 받게 된 배경을 자연스럽게 풀어내며 읽는 사람으로 하여금 그래프 데이터를 하나의 선택지로 둘 수 있게 한다. 여기서 '하나의 선택지'라 말한 이유는, 저자도 그래프 데이터가 만능이 아님을 정확히 명시하고 있기 때문이다. 어떤 문제에 어떻게 그래프를 적용해 풀어낼 것인지에 대한 고민을 '그래프씽킹'이라 칭하며 그래프 도입을 고려할 때 생각해보아야 할 질문들을 배치하였다. 사고에 있어서 균형을 잃는 것은, 연구자의 길을 걷는 사람이든 현업에 종사하는 엔지니어든 중요하므로 이처럼 오해가 없도록 명시한 점이 참 좋았다.

또 실무에 초점이 맞춰진 책인만큼, 예제 데이터를 RDBMS와 그래프 데이터베이스 두 가지 방식으로 구축해보면서 각각의 장단점을 명료하게 설명하고 있다. 그래프가 효율적인 다양한 데이터를 가져와 함께 그래프 표현법을 익히고 데이터베이스를 구축하면서 그래프의 매력을 쉽고 즐겁게 알아갈 수 있다.

경로 찾기나 추천 시스템에 이를 어떻게 적용할 수 있을지를 두 챕터씩을 들여가며 충분히 설명한 것도 이 책의 매력 중 하나이다. 엔지니어를 위한 책이라 해놓고, 이론은 한가득인데 실무 내용은 뒤에 부록 느낌으로 '첨부'한 책이 많은데 이 책은 '실무'를 강조한 만큼 최신 트렌드를 가득 채워 읽는 사람들을 즐겁게 한다. 그렇다고 이론에 소홀한 것은 또 아니라서, 그래프 데이터베이스뿐만 아니라 데이터베이스를 다루는 모든 사람들에게 단단한 기반을 마련해줄 좋은 책이라고 생각한다.

legen***l2022-05-22

그래프 씽킹으로 시작하는 그래프 데이터베이스 사용 안내