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지능형 데이터의 출발점
이제 데이터는 고객, 기업, 정부를 분석하고 이해하는 핵심 자산이다. 전 세계가 상호 연결되고 글로벌화됨에 따라 데이터는 어떤 개인이나 조직의 소유가 아닌 방대한 데이터 웹의 일부가 되고 있으며, 데이터의 효과적 관리는 누구에게나 중요한 경쟁력이 되고 있다. 이 책은 대규모 데이터를 의미적으로 연결하고 기계가 읽고 처리할 수 있는 지능형 데이터의 출발점인 지식그래프를 설명한다.
도서 특징
지식그래프 기술은 월드와이드웹 규모의 분산 데이터를 처리하고 공유하기 위한 철학을 가지고 있다. 시맨틱 웹과 링크드 데이터에서 발전한 지식그래프는 웹 표준과 연계되어 실용적 단계로 진화하고 있고 대규모 엔터프라이즈 데이터를 통합하기 위한 핵심 기술로 활용되고 있다. 구글, 마이크로소프트, 페이스북은 데이터를 지식그래프로 구축하고 자사의 데이터 서비스에 적용하고 있다. 이 책을 통해 시맨틱 웹과 지식그래프에 대한 이론을 이해하고 주요 기업의 실제 사례를 살펴볼 수 있다.
Chapter 01 시맨틱 웹이란?
1.1 웹이란?
1.2 데이터로 소통하기(커뮤니케이션하기)
1.3 분산 데이터
1.4 이 장을 마치며
Chapter 02 시맨틱 모델링
2.1 사람 간 커뮤니케이션을 위한 모델링
2.2 설명과 예측
2.3 가변성의 중재
2.4 모델링의 표현력
2.5 이 장을 마치며
Chapter 03 시맨틱 웹의 기초
3.1 웹으로 데이터 분산하기
3.2 여러 데이터 출처의 데이터 통합
3.3 네임스페이스, URIs, 아이덴티티
3.4 RDF 네임스페이스의 식별자
3.5 도전과제: RDF와 테이블
3.6 고차 관계(High-Order Relationships)
3.7 RDF 그래프 이름 지정
3.8 직렬화의 대안
3.9 공백 노드(Blank Nodes)
3.10 이 장을 마치며
Chapter 04 시맨틱 웹 애플리케이션 아키텍처
4.1 RDF 구문 분석기/직렬 변환기
4.2 RDF 저장소
4.3 애플리케이션 코드
4.4 데이터 연합
4.5 이 장을 마치며
Chapter 05 링크드 데이터
5.1 데이터 웹 짜기
5.2 HTTP와 웹 아키텍처
5.3 해시 또는 슬래시
5.4 직접 확인해보기
5.5 이 장을 마치며
Chapter 06 시맨틱 웹 질의하기: SPARQL
6.1 Tell-and-Ask 시스템
6.2 Tell-and-Ask 시스템으로서의 RDF
6.3 SPARQL: RDF용 질의 언어
6.4 SPARQL의 CONSTRUCT 질의
6.5 CONSTRUCT 질의 결과 사용하기
6.6 SPARQL 규칙: SPARQL을 규칙 언어로 사용하기
6.7 추이적 질의(SPARQL 1.1)
6.8 SPARQL의 고급 기능: 제한 및 주문
6.9 이 장을 마치며
Chapter 07 RDF 확장: RDFS와 SCHACL
7.1 RDFS를 사용한 RDF의 추론
7.2 Smarts는 어디에?
7.3 추론은 언제 발생하는가?
7.4 RDF에서의 기대
7.5 이 장을 마치며
Chapter 08 RDF와 스키마
8.1 스키마 언어와 기능
8.2 RDF 스키마 언어
8.3 RDFS 모델링 조합과 패턴
8.4 도전과제
8.5 정의역과 공역을 사용한 모델링
8.6 RDFS의 비모델링 속성
8.7 이 장을 마치며
Chapter 09 RDFS-Plus
9.1 역(Inverse)
9.2 종속성 네트워크 관리
9.3 동등성
9.4 다른 데이터베이스의 데이터 통합
9.5 컴퓨팅 동일성: 기능적 속성
9.6 몇 가지 추가 구성
9.7 이 장을 마치며
Chapter 10 실무에서 RDFS-Plus 사용하기
10.1 Schema.org
10.2 열린 정부 데이터
10.3 FOAF
10.4 페이스북의 오픈 그래프 프로토콜
10.5 이 장을 마치며
Chapter 11 SKOS-RDFS-Plus로 어휘 관리하기
11.1 단순 지식 조직 체계(SKOS)
11.2 SKOS의 의미 관계
11.3 개념 체계
11.4 SKOS 무결성
11.5 SKOS 실행
11.6 이 장을 마치며
Chapter 12 OWL 기초
12.1 제약조건
12.2 도전과제
12.3 제약조건에 대한 대체 설명
12.4 이 장을 마치며
Chapter 13 OWL에서의 계산과 집합
13.1 합집합과 교집합
13.2 여러 개의 개체 구별하기
13.3 출현 횟수
13.4 여집합
13.5 서로소 집합
13.6 전제조건의 재검토
13.7 모순(Contradictions)
13.8 만족스럽지 못한 클래스
13.9 클래스 관계의 추론
13.10 개체와 클래스를 통한 추론
13.11 이 장을 마치며
Chapter 14 웹이 있는 온톨로지: 모든 것을 하나로 통합하기
14.1 온톨로지 아키텍처
14.2 수량, 단위, 차원, 유형
14.3 생물학적 온톨로지
14.4 FIBO: 금융 산업 비즈니스 온톨로지
14.5 이 장을 마치며
Chapter 15 좋은 모델링과 나쁜 모델링 사례
15.1 시작하기
15.2 좋은 이름 지정 관행
15.3 일반적인 모델링 오류
15.4 이 장을 마치며
Chapter 16 OWL의 전문가 모델링
16.1 OWL 부분집합과 모델링 철학
16.2 OWL 2 모델링 기능
16.3 이 장을 마치며
Chapter 17 결론과 향후 작업
참고문헌
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